التحليل الإحصائي

ما هي خطوات التحليل الإحصائي ؟

حتى يكون التحليل الإحصائي الذي يقوم به الطالب ناجحا يجب أن يقوم الشخص بمجموعة من الخطوات، وفيما يلي سوف نتعرف على خطوات التحليل الإحصائي

في البداية يجب على الباحث أن يقوم باختيار نوع الاختبار، ولكي يختار الاختبار الإحصائي بشكل صحيح يجب أن يتبع مجموعة من الأسس ومن أهم هذه الأسس:

نوع البيانات الخاصة والتي يجب أن تكون مرتبطة ومتعلقة بالمتغيرات المباشرة بشكل مباشر وفوري.

نوع العلاقات التي ينوي الباحث القيام بإجراء التحليل الإحصائي لها واختبارها.

ومن الأسس الأخرى تحديد عدد المتغيرات التي يرغب الباحث في دراستها.

وأخيرا يجب أن يقوم الباحث بتحديد عدد المستويات المستقلة.

وبعد أن يقوم الباحث باختيار الاختبار الإحصائي تأتي المرحلة الثانية وهي التمييز بين الاختبارات المعلمية والاختبارات غير المعلمية، وذلك نظرا لوجود مجموعة من الفروق بين هذين النوعين من الاختبارات والتي سنوضحها فيما يلي:

للاختبارات المعلمية مجموعة من الملامح ومن هذه الملامح تحقيق الفرضية التي تنص على أن البيانات التي يقوم الباحث بإجراء عملية التحليل الإحصائي لها في مستوى مقياس الفترة، كما يجب أن يتم توزيع الدراسة بشكل طبيعي، بالإضافة إلى ذلك يجب أن يكون يحتوي مجتمع البحث نفس الخلافات التي توجد في عينة البحث التي سوف يقوم الباحث بإجراء التحليل الإحصائي عليها.

بينما الاختبارات غير المعلمية فنستطيع تمييزها من خلال مجموعة من الملامح ومن أبرز هذه الملامح: يجب أن يكون نوع البيانات في مستوى مقياس رتبي، بالإضافة إلى ذلك يجب أن يتم توزيع مجتمع الدراسة توزيعا حرا.

وبعد ذلك تأتي مرحلة المفاضلة والاختيار ما بين الاختبارات المعلمية والاختبارات غير المعلمية، وتتميز الاختبارات المعلمية عن الاختبارات غير المعلمية بمجموعة من المميزات ومن بين أبرز هذه المميزات:

تعد الاختبارات المعلمية اختبارات قوية في حال تمت مقارنتها في الاختبارات غير المعلمية.

تمتلك الاختبارات المعلمية القدرة الكبيرة على كافة الدلالات التي ترتبط وتتعلق بالاختلافات المهمة.

تتميز الاختبارات المعلمية عن الاختبارات غير المعلمية باستخدامها لكافة البيانات الموجودة في المجموعة.

البيانات غير المعلمية تقتصر مهمتها على ترتيب البيانات فقط.

ومن ثم تأتي مرحلة اختبار الفرضيات، حيث يجب على الباحث أن يقوم باختبار الفرضيات التي قام بوضعها، ويتم اختبار الفرضيات من خلال اتباع الباحث لثلاث خطوات وهذه الخطوات هي

( Null Hypothesis) القيام بتحديد فرض العدم

( Experimental Hypothesis). ومن ثم القيام بتحديد الفرض التجريبي

( Signifiant of Significant).وأخيرا اختيار مستوى الدلالة المناسب

ومن ثم نصل إلى المرحلة الأخيرة وهي تحديد مستوى الدلالة، حيث يوجد للدلالة الإحصائية مستويين وهما :

اتجاه الاختبار: حيث يجب أن يقوم الباحث بتحديد اتجاه الاختبار، سواء أكان الاختبار في اتجاه واحد أم كان في اتجاهين، ويعد المؤثر الذي ينوي الباحث دراسته هو العالم المؤثر على اختيار اتجاه الاختبار، وفي حال تم تحديد اتجاه تأثير المتغير المستقل فيجب على الباحث أن يقوم باختيار الاتجاه الواحد، أما في حال لم يقم الباحث بتحديد اتجاه تأثير المتغير المستقل فيجب عليه أن يقوم باختيار الاختبار ذو الاتجاهين.

درجة الحرية: والمقصود بهذه الدرجة مجموعة القيم التي تقبل إجراء التغييرات عليها، وذلك في حال تم حساب خاصية إحصائية معينة، ولكي يقوم الباحث بتحديد هذه الحرية يجب عليه أن يتبع معادلة معينة