بسم الله الرحمن الرحيم
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
ربي إرحم أخي وصديقي دكتور ناصر وأحسن وفادته فهو بين يديك
15/03/2022
محاضرة رقم 799/2022 Scale of Measurement in SPSS

دكتور الدرديري فضل إبراهيم فضل

نهب مانقوم به لوالدينا ولانفسنا وللزملاء عله ينفع يوم لاينفع مال ولابنون
مقياس القياس Scale of Measurement in SPSS
في هذا القسم ، سنتعرف على خيار القياس في SPSS.
المقياس هو خاصية تستخدم لتعريف تسمية القياس المستخدمة في متغير.
إنها خاصية مهمة جدا.
تعتمد معالجة البيانات واختيار الاختبار الإحصائي الصحيح على نوع المقياس الذي اتخذناه للمتغير.
إذا اخترنا أي متغير، يمكننا أن نرى ثلاثة أنواع من القياسات، كما هو موضح في الشكل التالي:
مقياس القياس في SPSS
إذن لدينا نوع القياس1- الاسمي 2-والترتيبي 3-والمقياس.
هذه هي الأنواع المختلفة من المقاييس ، ولكن بشكل عام ، إذا كان علينا أن نفهم المقاييس ، فهناك أربعة أنواع من القياس في أبحاث العلوم الاجتماعية.
ويشار إليها باسم مقاييس القياس1- الاسمية /Nominal 2-والترتيبية 3-والفاصل الزمني والنسبةInterval.
لذلك سنحاول بسرعة فهم ما هي وكيف يمكننا استخدامها ل SPSS
. قياس ومقياس القياس كلاهما نفس الأشياء.
يستخدم المقياس لقياس شيء ما أو شيء يشير إلى الخاصية التي نركز عليها.
على سبيل المثال ، إذا كنا من خلفية أنثروبولوجية ، فيجب أن نكون مهتمين بقياس مستويات الجلوكوز في الدم.
إذا كنا من خلفية علم النفس ، يجب أن نكون مهتمين بقياس الدافع وشخصية الفرد.
إذا كنا من خلفية إدارية ، فيجب أن نكون مهتمين بعملية الإدارة.
هذه أنواع مختلفة من المتغيرات.
لدراسة المتغيرات ، نحتاج إلى قياسها. نحن بحاجة إلى تحديد كميتها بدقة.
تستخدم القياسات(أ) الترتيبية (ب)والاسمية(ج) واscale للقياس الكمي.
مقياس القياس sale
يشير مقياس القياسmeasurement scale إلى القياس التي يمكن استخدامها لقياس أي خاصية اجتماعية أو نفسية أو أي متغير ندرسه.
يمكن تصنيف جميع مقاييس القياس إلى قسمين.
الأول هو مقياس فئوي للقياس ،
والثاني هو مقياس مستمر.
يعرف المقياس الفئوي أيضا باسم المقاييس المنفصلة. إذن، نحتاج إلى مقياس فئوي لقياس المتغير الفئوي. يأتي المتغير الفئوي في شكلين كمتغيرات اسمية ومتغيرات ترتيبية.
لذا ، فإن المتغيرات الاسمية هي تلك المتغيرات التي تأتي في شكل فئات مثالية أو فئات حصرية متبادلة.
هذا يعني أننا إذا كنا جزءا من فئة واحدة ، فلا يمكننا أن نكون جزءا من فئة أخرى. على سبيل المثال ، يحتوي متغير الجنس على تسميتين للذكور والإناث. لذلك إذا كنا جزءا من فئة واحدة ، فنحن مستبعدون بالفعل من فئات أخرى. لذا فإن هذه الفئات تستبعد بعضها بعضا. لهذا السبب في SPSS ، تم عرض هذا المقياس من خلال مخطط Venn بألوان مختلفة مثل هذا:
مقياس القياس في SPSS
في الرسم البياني أعلاه ، يمكننا رؤية مخطط Venn بمقياس اسمي بثلاثة ألوان مختلفة الأخضر والأزرق والأحمر ، مما يشير إلى التفرد المتبادل للفئات التي نحددها.
إذا نظرنا إلى المتغيرات الترتيبية في الشكل التالي، يمكننا رؤية ثلاثة ألوان مختلفة مرة أخرى، ولكن يبدو أنها مرتبة ترتيبا مثل الأشرطة.
مقياس القياس في SPSS
لذلك يشير المقياس الترتيبي إلى المقياس الذي يمكن تصنيف المتغيرات فيه ، ولكن يمكن أيضا ترتيبها بالترتيب.
على سبيل المثال ، يمكن قياس ارتفاع الطالب في الفصل بالأمتار.
لذلك ، في هذه الحالة ، سيكون تدبيرا مستمرا. ولكن إذا قمنا بقياس ارتفاع الطالب في الفصل على أنه قصير الطول ومتوسط الطول وطويل القامة ، فيمكننا ترتيب الطول القصير والمتوسط والطويل بترتيب تصاعدي أو تنازلي.
لذا فإن المقاييس الترتيبية هي في الأساس تلك المقاييس الاسمية التي يمكن ترتيبها بالترتيب. على سبيل المثال ، ارتفاع الطالب ، الوضع الاجتماعي والاقتصادي.
هناك نوعان من المقاييس المستمرة، وهما
1- مقياس الفاصل interval الزمني
3- ومقياس النسبة Ratio .
يشير مقياس الفاصل الزمني إلى نوع مقياس likert الذي يطلب الرأي حول موضوع معين وتختلف الردود من لا أوافق بشدة إلى أوافق بشدة ، وبين ذلك ، يمكن أن يكون لدينا خيارات أخرى. لذلك سنحدد قيمة 0 لنختلف بشدة. وسنعرف أيضا 1 2 و 3 بأنهما لم يقررا بعد و 4 للموافقة بشدة. يعرف باسم مقياس الفاصل الزمني لأن الفكرة هي أن القياس بين نقطتين من المقياس هو نفسه في جميع أنحاء المقياس. لذلك إذا كانت القيمة بين 0 إلى 1 هي x ، فهذا يعني أن القيمة بين 1 إلى 2 ، 2 إلى 3 ، 3 إلى 4 هي أيضا x كما يلي:
مقياس القياس في SPSS
إذن، هذا مقياس يقسم قياسنا بالكامل إلى عدد متساو من الأجزاء، وهو ما يحدث عادة في مقياس الخمور. إذن هذا هو مقياس الفاصل الزمني. يبدو هذا المقياس سطحيا أنه يحتوي على 0 ، ولكن في الحقيقة ، ليس لديه صفر مطلق. على سبيل المثال ، لنفترض أننا نقيس موقف الأفراد أو ذكاء الفرد أو شخصية الفرد. في هذه الحالة ، من المستحيل بالنسبة لنا العثور على الشخص الذي لديه شخصية صفر يعامل أو 0 مواقف أو 0 دوافع.
ومع ذلك ، فإننا نقوم بتعيين قيمة 0 هنا. لذلك مهما كانت الحالة ، لن يكون لدينا فرد يبلغ من العمر 0 من حيث التجارة التي نقيسها ، خاصة عندما تكون الصفقات الاجتماعية مثل الشخصية والموقف والدافع والقيادة. لذا فإن المقياس الداخلي له قيد واحد ، أي عدم وجود الصفر المطلق.
يتوفر هذا الشيء في حالة مقياس النسبة ، والذي يحتوي على صفر مطلق. إذن، الصفر المطلق هو النقطة التي تتوقف فيها الحركة بين الأيونات، ولدينا درجة الحرارة 0 عند تلك النقطة. إذن الصفر المطلق يعني أن الخاصية التي نقيسها غائبة. على سبيل المثال ، إذا قمنا بقياس مستوى الجلوكوز في الدم ، وإذا قلنا أن مستوى الجلوكوز في الدم كان 0 ، فهذا يعني أن نسبة الجلوكوز في الدم كانت غائبة تماما. وبالمثل ، إذا قمنا بقياس الدخل وأبلغنا عن الدخل على أنه صفر ، فهذا يعني أن الشخص لم يكن لديه دخل. وهذا يعني أن الصفر المطلق ممكن في حالة وجود مقياس نسبة.
Scale of Measurement in SPSS
الآن في SPSS ، إذا نظرنا إلى المعالج ، فسنرى متغيرات اسمية وترتيبية ومقياس.
Scale of Measurement in SPSS
في SPSS ، لجميع الأغراض العملية ، يجمع بين مقياس الفاصل الزمني والنسبة في مقياس واحد ويسمى متغير المقياس. يمكننا أن نرى نوع مقياس المتر من الرموز لمتغير المقياس، لذلك فهو يظهر أنه متغير كمي. ومع ذلك ، فإن المتغيرات الكمية هي إما متغيرات الفاصل الزمني أو متغيرات النسبة.

الدرديري